鼠标点击获取图像/视频中某点像素坐标

2020-10-24

在对图像进行精确裁剪分割时，或者是想要确定图片中某个特征点的具体位置时，往往我们希望得到鼠标点击处的像素点坐标。这样做还有一个好处，如果我们想要快速得到拍摄的画面中一个物体的运动轨迹点数据的话，通过获得不同帧画面的物体所在的像素点坐标即可。

实现这个功能需要用到Opencv的鼠标回调事件，这基于OpenCV的内置函数cv2.setMouseCallback()，官方文档是这样写的：

import cv2
import numpy as np

# mouse callback function
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv2.circle(img,(x,y),100,(255,0,0),-1)

# Create a black image, a window and bind the function to window
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

这段代码的主要流程是如果检测到鼠标事件，则在鼠标双击的坐标处画一个大小为100的圆，因此由此我们可以得到鼠标点击处的像素坐标。

对于单张图片：

import numpy as np
import cv2

img1=cv2.imread('wallhaven-mdjwjy.jpg')

#像素点坐标初定义
pro_x = []
pro_y = []

#定义鼠标点击事件并将点击坐标输入数组
def mouse_img_cod(event, cod_x, cod_y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        xy = "%d,%d" % (cod_x,cod_y)
        cv2.circle(img1, (cod_x,cod_y), 1, (255, 0, 0), thickness = -1)
        cv2.putText(img1, xy, (cod_x,cod_y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.0, (0,0,0), thickness = 1) #将坐标值放在图片内
        cv2.imshow("image", img1)
        pro_x.append(cod_x)
        pro_y.append(cod_y)
        
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) #创建一个名为image的窗口
cv2.setMouseCallback("image", mouse_img_cod) #鼠标事件回调
cv2.imshow('image',img1) #显示图片
cv2.waitKey(0) #按下任意键退出窗口
cv2.destroyAllWindows()

print(pro_x[0],pro_y[0]) #打印坐标值

运行后效果如图：

对于一系列图片：

想要提取视频中的某个特征点的像素点坐标的话，也可以通过人为的鼠标点击获得这些坐标数据，在进行这个操作的前提是已经将视频每一帧转成图片。在这里我截取了辉告中会长向藤原书记学习唱歌的片段，主要想要得到的是得到藤原书记手指指尖挥动的轨迹坐标点。

运行程序的时候只需要鼠标点击藤原书记指尖位置，然后按下任意键切换下一帧图片，继续点击，直至循环结束，指尖挥动的轨迹坐标点则存入trajectory_cod列表中。

# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np

img_num = []

def unlock_movie(path):
# 将视频转换成图片
# path: 视频路径
  cap = cv2.VideoCapture(path)
  suc = cap.isOpened()  # 是否成功打开
  frame_count = 0
  while suc:
      frame_count += 1
      suc, frame = cap.read()
      params = []
      params.append(2)  # params.append(1)
      if frame_count % 3 == 0:  # 调整帧数
          if frame is not None:
              cv2.imwrite('./output/video1_' + str(frame_count) + ".jpg", frame, params)
              img_num.append(frame_count) # 得到图片后缀名编号

  cap.release()
  print('unlock movie: ', frame_count)

videoFile = '书记教会长唱歌.mp4' # 读取视频文件
unlock_movie(videoFile)  # 视频转图片

star_num = img_num[0] #图片开始编号
end_num = img_num[len(img_num)-1] #图片结束编号
file_name = 'video1_' #图片前缀名
trajectory_cod = np.zeros( ((end_num-star_num)//3+1,2) ) #初始定义轨迹坐标数组
cod_i = 0

#头部轨迹点手动提取
for num_p in range(star_num,end_num,3):
    #像素点坐标初定义
    pro_x = []
    pro_y = []
    
    #定义鼠标点击事件并将点击坐标输入数组
    def mouse_img_cod(event, cod_x, cod_y, flags, param):
        if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
            xy = "%d,%d" % (cod_x,cod_y)
            cv2.circle(img1, (cod_x,cod_y), 1, (255, 0, 0), thickness = -1)
            cv2.putText(img1, xy, (cod_x,cod_y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.0, (0,0,0), thickness = 1)
            cv2.imshow("image", img1)
            pro_x.append(cod_x)
            pro_y.append(cod_y)
    
    file_read = './output/video1_'+str(num_p)+'.jpg' #图片路径
    img1 = cv2.imread(file_read) #读入图片
    cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) #创建一个名为image的窗口
    cv2.setMouseCallback("image", mouse_img_cod) #鼠标事件回调
    cv2.imshow('image',img1) #显示图片
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows() 
    print(pro_x[0],pro_y[0]) #打印坐标值
    trajectory_cod[cod_i,0] = pro_x[0]
    trajectory_cod[cod_i,1] = pro_y[0]
    cod_i = cod_i+1
    
save_file = file_name + '藤原书记手指指尖挥动的轨迹坐标.txt'
np.savetxt(save_file,trajectory_cod)

运行后效果如图：

参考链接

python-利用OpenCV获取图像中鼠标点击处像素点的坐标

OpenCV/python读取，显示，保存图像

Python+cv2 视频转换为图片与图片转换为视频