MATLAB数字图像处理学习（一）|MATLAB中图像的基本操作

2019-02-28

图像读取和图像显示

以下一段代码是有关MATLAB中如何进行图像读取和图像显示

clear;
% 使用imread()函数读取图像
I=imread('T0-A60-P0.0501851.tif');
% 将索引图象转换为二值图像
bw1=im2bw(I);
bw2=im2bw(I,0.3);
bw3=im2bw(I,0.6);
figure
% 使用subplot(m,n,p)函数在同一个窗口中显示多幅图像
% 使用imshow()函数显示图像
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
subplot(2,2,2),imshow(bw1);
title('默认阈值');
subplot(2,2,3),imshow(bw2);
title('阈值=0.3');
subplot(2,2,4),imshow(bw3);
title('阈值=0.6');

图像裁剪与拼接

图像裁剪首先要确定裁剪的范围，即限定好左右上下的坐标值

这是一个使用python进行批量剪裁的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Apr  8 15:20:49 2020

@author: inkbottle
"""

from PIL import Image
import os

# 定义待批量裁剪的图像地址
IMAGE_INPUT_PATH = 'E:/实验记录/20190119/T1-A90-P0.1-02/图片平移下'
# 定义裁剪后的图像存放地址
IMAGE_OUTPUT_PATH = 'E:/实验记录/20190119/T1-A90-P0.1-02/图片平移x'
# 定义左，上，右和下像素坐标
BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN = 0, 0, 168, 487

for each_image in os.listdir(IMAGE_INPUT_PATH):
    # 每个图像全路径
    image_input_fullname = IMAGE_INPUT_PATH + '/' + each_image
    # PIL库打开每一张图
    img = Image.open(image_input_fullname)

    # 从此图像返回一个矩形区域。 盒子是一个4元组定义左，上，右和下像素坐标。
    box = (BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN)
    # 进行ROI裁剪
    roi_area = img.crop(box)
    # 裁剪后每个图像全路径
    image_output_fullname = IMAGE_OUTPUT_PATH + '/' + each_image
    # 保存处理后的图像
    roi_area.save(image_output_fullname)
    print('{0} crop Done.'.format(each_image))

图像在拼接中注意图像矩阵维度要相同。

1
2
3

im=[img1;img2];假如要将图像进行左右拼接，其中img1在左，img2在右
im=[img1,img2];假如要将图像进行上下拼接，其中img1在上，img2在下

这是一个使用matlab批量拼接的例子：

clear;clc;
picture=struct(...
    'file_path',{'E:\实验记录\20190119\T1-A90-P0.1-02\图片平移s\'},...%文件路径
    'file_path2',{'E:\实验记录\20190119\T1-A90-P0.1-02\图片平移x\'},...%文件数据存储路径
    'file_path3',{'E:\实验记录\20190119\T1-A90-P0.1-02\图片拼接\'},...%文件数据存储路径
    'file_name',{'T1-A90-P0.1-020'},...%文件名前缀
    'start_number',{1513},...%图片起始编号
    'end_number',{1713},...%图片终止编号
    'smoothing_size',{5}...%平滑处理值
    );
filepath=picture.file_path;filepath2=picture.file_path2;filepath3=picture.file_path3;
for num=picture.start_number:picture.end_number
    %读入原图 （上 下）
    img1=imread([filepath picture.file_name num2str(num) ' 拷贝' '.png']);
    img2=imread([filepath2 picture.file_name num2str(num) ' 拷贝' '.png']);
    im=[img1;img2];%1全图+2的后面部分,上下拼接[img1;img2]，左右拼接[img1，img2]
    imwrite(im,[filepath3 picture.file_name num2str(num) ' 拷贝' '.png']);  %可直接保存,尺寸与分辨率均与原图一致
    num
end
img1=imread([filepath3 picture.file_name '1513 拷贝' '.png']);im1=img1;
for num=picture.start_number:16:picture.end_number
    %读入原图 （上 下）
    numm=num+16;
    if numm<picture.end_number
        img2=imread([filepath3 picture.file_name num2str(numm) ' 拷贝' '.png']);
        im1=[im1,img2];%1全图+2的后面部分,上下拼接[img1;img2]，左右拼接[img1，img2]
    end
    num
end
imwrite(im1,[filepath3 picture.file_name ' 全拼接' '.png']);  %可直接保存,尺寸与分辨率均与原图一致

今后我也将陆陆续续把自己的MATLAB数字图像处理学习重点放在自己的博客上以便查阅。

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